﻿Python 3.11
VSCode + Anaconda + PyTorch

1. 文件说明
   - demoCNNRNNsForecast.py：单步预测演示脚本
   - demoCNNRNNsForecastMul.py：多步递归预测演示脚本
   - FunCNNRNNsForecast.cp311-win_amd64.pyd：单步预测加密核心函数
   - FunCNNRNNsForecastMul.cp311-win_amd64.pyd：多步递归预测加密核心函数
   - EvaForeEffect.cp311-win_amd64.pyd：加密评价指标函数
   - chickenpox.mat：演示数据
   - requirements.txt：依赖列表

2. 运行方式
   - 在该目录打开终端
   - 执行：python demoCNNRNNsForecast.py
   - 或执行：python demoCNNRNNsForecastMul.py

3. 关键参数
   - lookBack：滑动窗口长度
   - rTrain：训练+验证数据比例，不是纯训练集比例
   - validationRatio：验证集占训练+验证数据的比例
   - mapflag：是否归一化
   - figflag：True 时弹出全部结果图并保存到 figure/ 目录；False 时不绘图

4. 试用版限制
   - 最多处理 100 个时间点；超限时直接提示并退出，不会截断数据
   - 最大训练轮数为 50
   - 所有结果图标题带“试用版”，并包含“试用版@khsci.com/docs”水印

5. 输出
   - 训练集、验证集、测试集的预测结果
   - 收敛过程图、拟合图、相对误差图、指标对比图
